今天我们将讨论在电商领域常用的一些选品软件，包括它们的介绍和基础使用教程。本次课程主要分为四个部分。前三部分将分别介绍Adspy、Bigspy和SocialPeta这三款主流的电商选品工具，涵盖它们的基本功能和使用方法。最后一部分我将为大家整理一些小众的免费选品工具合集，帮助大家更好地了解这些工具。我们可以利用这些免费的选品工具来辅助我们的选品工作，获取额外的流量和数据。
首先，我们来介绍Adspy及其技术特点。Adspy是电商领域中最为流行的一款新品软件。现在我们跳转到Adspy的使用页面，大家可以看到这是Adspy的界面。页面上有一个搜索栏和过滤栏，用户可以根据不同的条件进行筛选，以找到所需的广告。
接下来是广告展示环节。在这里，我们可以查看广告的素材和相关数据，例如点赞数、评论数、受众以及国家信息，同时也能看到广告商和发布广告的来源。通常，我们使用Adspy来寻找电商的热销产品。我们可以先从按钮部分进行筛选，将其设置为“收到”，这样就能看到所有电商广告。如果想查看APP游戏的广告，可以将“立即购买”改为“安装”，这样就能看到相关的APP广告。
我们目前在浏览购物广告时，通常在点击“立即购物”后，看到的广告大多是电商相关的商品推广。然而，从点赞数量来看，许多广告的点赞数可能为零，评论也寥寥无几。这类广告的效果往往不尽如人意，甚至可能没有起到预期的效果。我们现在所需的是那些已经取得成功的电商热销产品，以便进行销售。在这个过程中，我们需要调整数据的显示方式，最初是按日期排序，从最新到最旧。我们可以点击相应选项，将其改为按点赞数排序。
点赞数是评估广告效果的一个直观标准。如果点赞数较高，说明广告效果较好。此外，评论和分享的数据也可以作为评估广告质量的参考。然而，值得注意的是，尽管某些广告的点赞数很高，但其创建日期可能较早，甚至可以追溯到2017年或2019年。即使这些广告在当时表现良好，但如果现在使用，效果可能会大打折扣。因此，我们需要将时间范围缩小到最近三天。具体操作是使用“创建时间在此期间”的筛选功能。
通常，我们会选择最近三天的广告，例如从20号到23号。在这个时间段内创建的广告会显示出来。当我们向下滚动时，可以看到从20号到22号的广告及其相关数据，这些数据通常会更具参考价值。然而，整体来看，前面展示的广告大多是电商品牌的自我宣传，可能对我们并没有太大帮助。因此，我们可以选择媒体类型进行筛选，在此处可以选择图片或视频等选项。
我们可以查看该广告的创建日期，越接近当前日期的广告通常效果越好。同时，我们也能观察到广告所使用的素材类型、内容以及广告语。此外，我们可以参考一些数据指标，例如点赞、评论和分享的数量。通过右键点击广告，我们可以进入广告的详细数据页面。在这个页面中，我们可以看到广告的基本类型、文字和视频内容。
同时，我们可以查看该广告的产品页面和落地页的具体情况。向下滚动页面，我们还可以了解广告投放的受众群体特征。虽然可能只显示男性受众，但如果有女性受众，系统会显示男性和女性的比例，例如男性占百分之多少，女性占百分之多少，这样我们可以更好地把握重点。年龄和国家的分布情况也是类似的，例如30到40岁占30%，40到50岁占60%，通过这些数据，我们可以分析广告投放的主要国家，从而获得参考信息。接下来，过滤栏的使用基本上就结束了。
我们之前没有提到搜索栏的功能，搜索栏可以用来查找特定品类的产品。通过搜索，我们可以找到最近新出现的包含特定关键词的产品。同时，如果我们有竞争对手的名称，可以在此输入，查看该广告主最近发布的广告及其表现。若有相关网站，我们也可以访问产品页面，了解其广告的具体情况。
首先，接下来是一个bigsby页面，这实际上是bigspy的一个界面。与Adspy相比，Bigspy的流量渠道更为广泛。我们的Adsby主要集中在Facebook和Instagram等广告平台，而Bigspy则涵盖了Google、YouTube、TikTok和Twitter等多个平台，流量来源更加丰富。
此外，Bigspy还有一个重要的功能，可以根据店铺类型进行广告筛选。例如，如果想查看Shopify的产品，只需点击Shopify选项；若想查看WordPress的产品，则点击WP选项。同时，它将电商广告与应用广告进行了分类，电商广告在前，后面是游戏及非游戏应用广告，这样我们可以更方便地进行初步筛选。
此外，平台上还有一些搜索栏可供使用。比如，第一类是电商，第二类是游戏，第三类是非游戏应用。通过这些分类，我们可以在最初阶段就筛选出目标广告。
总体而言，我们会使用bigsfy。最初的搜索时间为七天，这样可以确保获取到最新的广告内容。如果我们是VIP会员，还能查看更多内容。起初我们只能看到前六个广告，后续的内容则需要付费才能访问。通常情况下，我们会关注广告的互动情况，尤其是点赞数，至少要达到100到1000之间。通过这样的过滤，我们能够找到适合的广告。一般来说，1到100的广告比较容易获取，而超过100元的广告则通常是一些难以获得的热门产品。
在此时，这对我们而言具有参考价值。我们首先将这个点赞数提升上去。这也可以作为我们营销目标的一个选择。通常来说，我们可以选择“立即购买”或“现在购物”。一般情况下，选择“立即购买”时，我们需要考虑哪些需求，然后根据其他需求进行选择。在这里，我们可以选择我们的接收选项。基本上，通过这样的方式，我们就能够看到一些我们希望查看的广告。如果我们不使用Facebook平台，我们可以选择其他平台。
接下来，按照类似的方式进行设置，以便进行广告的搜索。我们可以查看广告所需的内容，点击进入广告后，基本上可以看到整体广告的素材、流量来源、投放时间和展示数量。同时，我们也可以下载这些素材，查看它们的落地页以及原生帖子。
这基本上是一个BigSpy的教程，而我们的Social Peta则是一个类似于BigSpy的多渠道选品工具。与AdSpy相比，它多了两个功能：新品榜和热评榜，同时也可能包含更多电商平台的选品。
我们首先查看广告选品中的新品榜，这基本上是根据之前的筛选条件，筛选出的一些最近创新且效果较好的广告。这些广告在此列出，并且会分为购买和影响两类。影响主要以流量展示为主，而购买则是针对产品的推广。
在此，我们将查看一些广告素材及其整体展示预估，同时可以观察到相关的热度互动数据。点击查看详情后，可以获取更为详细的信息，包括广告素材的样式、投放渠道以及相关链接。此外，页面下方会提供关于该产品的详细分析，例如受众特征、表现类型等，产品链接也会在此展示。
除了新品榜外，我们的热门榜单主要基于历史数据的积累，展示过去七天内表现最佳的产品。这些产品在七天内有广告展示，并且整体数据表现良好。
在创作灵感和创业灵感方面，基本上与我们的bigspy和Adspy相似，用户可以根据平台及网站类型选择产品。这里同样提供近七天的数据，可以按目标、互动指标和类别进行筛选，并查看广告类型，讨论亚马逊和速卖通的整体情况。
在电商平台方面，前三个部分与之前的广告宣传一致，新增了一些关键词分析和品类洞察。品类洞察类似于谷歌趋势，能够展示整体品类的评论总数及其变化趋势。我们可以根据评论数的趋势来判断哪些品类近期表现较好，这在选品或选择品类时非常有用。例如，如果我想了解家居用品或衣物类的整体效果变化，可以进行相应的分析。
在这个季节，我们主要关注品类洞察方面，特别是评论化数据的分析。通常情况下，我们会选择平衡变化数在100到500之间的品类，并观察七天内整体的变化情况。排名靠前的品类通常会具有一定的优势。
关于速卖通，其实与亚马逊相似，均提供品类洞察和选品数据库，包括新品榜和热品榜。此外，速卖通还增加了一个精选推荐功能，利用算法为我们推荐一些产品，值得参考。在Shopify的选品中，主要是一个选品数据库，类似于Adspy和Bigspy，但它是基于特定店铺的产品表现进行分析。我们可以根据店铺的注册地，选择中国大陆，查看竞争对手的产品销售情况，了解哪些产品表现较好。其他工具的使用频率较低，主要集中在广告选品上。平台电商方面，亚马逊和速卖通提供了基本的操作指南。
接下来，我们将介绍一些小型的选品工具。首先是Pexda，这是一个半免费的工具，用户可以无限期试用，但数据访问会有所限制。如果需要更全面的数据，可以选择升级。我们通常会结合Adspy或Bigspy等工具获取的产品数据进行辅助分析。当我们发现某些产品在多个索引工具中都有较好表现时，说明这些产品的市场趋势可能非常良好。
接下来要介绍的是一个名为adsfinder的插件。该插件主要聚焦于Facebook平台。在我们浏览Facebook时，通常会看到大量的普通帖子，其中夹杂着一些广告帖子。如果我们希望专注于查看这些广告帖子，可以使用这个插件。启用插件后，它会自动过滤掉所有普通帖子，仅保留广告帖子供我们查看。这样，我们就能够获取到我们账户中所有广告帖的相关数据。例如，当我们翻阅到一个广告帖子时，插件会将其他帖子全部过滤掉，让我们能够专注于该广告。
然而，这个插件存在一个问题，即它与我们的账户关注的品类、动态以及兴趣爱好密切相关。因为Facebook通常会向我们推送更符合我们兴趣的广告。如果我们对某个品类特别感兴趣，但在账户中没有体现出这一点，可能就不会收到相关广告的推送。因此，我们所看到的广告可能会显得比较随机。每个账户的情况各不相同，所看到的广告数量、质量以及产品类型也会有所差异。这是一个相对简单的广告查看工具，专注于Facebook，推荐给大家。
FB还提供了一个广告库，用户可以查看整体的广告素材。首先，我们可以将国家设置为美国，然后选择感兴趣的产品类别。例如，如果我们想查看手表的广告，可以进行相关搜索，这时会展示出一些关于手表的广告帖子。然而，我们缺乏足够的数据来判断哪些广告的投放时间较长或效果较好。此时，我们只能查看一些素材及其发布时间。对于我们关注的产品类别，了解竞争对手在投放哪些广告及其使用的素材将非常有帮助。
今天的课程到此结束。我们主要讨论了Adspy、Bigspy和Social Peta这三款主流软件的选品工具的使用技巧和介绍，并分析了它们之间的区别及一些小技巧。此外，我们还介绍了一些免费的选品软件，如Pexda、AD Finder和FB广告库。在选品时，我们也可以参考国内外主流电商平台，如亚马逊和淘宝，查看它们的产品列表，了解最近最受欢迎的产品。我们可以尝试将这些产品复制到我们的站点或店铺中，并测试其效果。